NVIDIA Cosmos Reason2 2B
Viimeksi tarkistettu:
Suvereniteetti ja ylläpito
Tämä malli on luetteloitu viitteeksi. Sitä ei isännöi vielä LLM EU, eikä täällä ole ensimmäisen osapuolen päätepistettä, joka palvelisi sitä. Pyynnöt siihen menevät suoraan tarjoajalle, kyseisen tarjoajan omilla ehdoilla.
Yhteenveto
NVIDIA Cosmos Reason2 2B on NVIDIAn julkaisema avoimilla painoilla, 2.4B parametria ja lisenssi nvidia-open-model-license (mukautettu, merkitty "other"). Se hyväksyy tekstiä ja kuvia ja vastaa tekstinä. Julkaistu konfiguraatio ei sisällä konteksti-ikkunaa, joten tämä kortti ei sisällä sitä. Tarkistuspiste on ohjeistettu ja sisältää chat-mallin. Kortti on vain luettelointia varten: LLM EU ei käytä tätä mallia. Julkaisija ei ilmoita kielikattavuutta mallisivulla.
Tekniset tiedot
- Tarjoaja
- NVIDIA (US)
- Konteksti-ikkuna
- Ei vahvistettu: tarjoaja ei ole dokumentoinut tätä väitettä.
- Parametrit
- 2.4B
- Modaliteetit
- text, vision
- Lisenssi
- other · licence
- Avoimet painot
- yes
- Julkaisupäivä
- 12.12.2025
- Tehtävät
- Kuvapohjaiset tehtävät, Päättely, Edullinen
Kielet
Vahva: —
Riittävä: —
Vahva
Riittävä
Ei vahvistettu: tarjoaja ei ole dokumentoinut tätä väitettä. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Milloin käyttää
Vahvuudet
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- at 2.4B parameters it fits on a single accelerator
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Rajoitukset
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the nvidia-open-model-license (other) licence is a custom agreement whose commercial terms were not established from its published text, so commercial serving is not permitted until a human clears it; the router must not route to it
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 2.4B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
- vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model