NVIDIA Cosmos Reason2 2B
Ultima revisione:
Sovranità e hosting
Questo modello è catalogato per riferimento. Non è ancora ospitato su LLM EU, e nessun endpoint di prima parte lo serve qui. Le richieste ad esso vanno direttamente al fornitore, secondo i termini del fornitore stesso.
Riepilogo
NVIDIA Cosmos Reason2 2B è pubblicato da NVIDIA come pesi aperti con 2.4B parametri sotto licenza nvidia-open-model-license (personalizzata, etichettata "other"). Accetta testo e immagini e risponde in testo. La configurazione pubblicata non registra alcuna finestra di contesto, quindi questa scheda non ne riporta alcuna. Il checkpoint è "instruction-tuned" e include un "chat template". La scheda è solo a catalogo: LLM EU non esegue questo modello. L'editore non dichiara alcuna copertura linguistica sulla pagina del modello.
Specifiche
- Fornitore
- NVIDIA (US)
- Finestra di contesto
- Non verificato: il fornitore non ha documentato questa affermazione.
- Parametri
- 2.4B
- Modalità
- text, vision
- Licenza
- other · licence
- Pesi aperti
- yes
- Data di rilascio
- 12 dic 2025
- Attività
- Visione, Ragionamento, Basso costo
Lingue
Forte: —
Adeguato: —
Forte
Adeguato
Non verificato: il fornitore non ha documentato questa affermazione. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Quando usarlo
Punti di forza
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- at 2.4B parameters it fits on a single accelerator
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Limiti
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the nvidia-open-model-license (other) licence is a custom agreement whose commercial terms were not established from its published text, so commercial serving is not permitted until a human clears it; the router must not route to it
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 2.4B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
- vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model