LLM EU
Valikko
Mallit

MiniMax M3

MiniMax

Vain luettelossa Avoimet painot

Viimeksi tarkistettu:

Suvereniteetti ja ylläpito

Vain luettelossa

Tämä malli on luetteloitu viitteeksi. Sitä ei isännöi vielä LLM EU, eikä täällä ole ensimmäisen osapuolen päätepistettä, joka palvelisi sitä. Pyynnöt siihen menevät suoraan tarjoajalle, kyseisen tarjoajan omilla ehdoilla.

Yhteenveto

MiniMax M3 on MiniMaxin julkaisema avoimen painon malli, jossa on 427B parametria minimax-community-lisenssillä (mukautettu, merkitty "muu"). Repositorio luotiin kesäkuussa 2026 ja se on peilattu Hugging Faceen. Se hyväksyy tekstiä ja kuvia ja vastaa tekstinä. Se on peruspiste ilman ohjeistuksen hienosäätöä. Julkaistu konfiguraatio ei sisällä konteksti-ikkunaa, joten tämä kortti ei sisällä sitä. Kortti on vain luettelointia varten: LLM EU ei käytä tätä mallia. Julkaisija luettelee 1 kielen.

Tekniset tiedot

Tarjoaja
MiniMax (CN)
Konteksti-ikkuna
Ei vahvistettu: tarjoaja ei ole dokumentoinut tätä väitettä.
Parametrit
427B
Modaliteetit
text, vision
Lisenssi
other · licence
Avoimet painot
yes
Julkaisupäivä
02.6.2026
Tehtävät
Päättely, Koodaus, Kuvapohjaiset tehtävät

Kielet

Vahva: —

Riittävä: moe

Vahva

    Riittävä

    • moe

    Ei vahvistettu: tarjoaja ei ole dokumentoinut tätä väitettä. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

    Milloin käyttää

    Vahvuudet

    • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement

    Rajoitukset

    • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
    • no evaluation has been run by LLM EU
    • the minimax-community (other) licence is a custom agreement whose commercial terms were not established from its published text, so commercial serving is not permitted until a human clears it; the router must not route to it
    • the published configuration records no context window, so the card carries none
    • at 427B parameters, self-hosting needs a multi-node deployment rather than a single server
    • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model