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Modelos

MiniMax M3

MiniMax

Solo catálogo Pesos abiertos

Última revisión:

Soberanía y alojamiento

Solo catálogo

Este modelo está catalogado como referencia. Aún no está alojado en LLM EU y ningún endpoint propio lo sirve aquí. Las solicitudes se envían directamente al proveedor, bajo sus propias condiciones.

Resumen

MiniMax M3 es publicado por MiniMax como pesos abiertos con 427B parámetros bajo minimax-community (personalizada, etiquetada como "otra"). El repositorio fue creado en junio de 2026 y está replicado en Hugging Face. Acepta texto e imágenes y responde en texto. Es un punto de control base sin ajuste de instrucciones. La configuración publicada no registra ventana de contexto, por lo que esta ficha no incluye ninguna. La ficha es solo de catálogo: LLM EU no ejecuta este modelo. El editor enumera 1 idioma.

Especificaciones

Proveedor
MiniMax (CN)
Ventana de contexto
Sin verificar: el proveedor no ha documentado esta afirmación.
Parámetros
427B
Modalidades
text, vision
Licencia
other · licence
Pesos abiertos
yes
Fecha de publicación
02 jun 2026
Tareas
Razonamiento, Codificación, Visión

Idiomas

Sólido: —

Adecuado: moe

Sólido

    Adecuado

    • moe

    Sin verificar: el proveedor no ha documentado esta afirmación. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

    Cuándo usarlo

    Puntos fuertes

    • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement

    Límites

    • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
    • no evaluation has been run by LLM EU
    • the minimax-community (other) licence is a custom agreement whose commercial terms were not established from its published text, so commercial serving is not permitted until a human clears it; the router must not route to it
    • the published configuration records no context window, so the card carries none
    • at 427B parameters, self-hosting needs a multi-node deployment rather than a single server
    • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model