LLM EU
Roghchlár
Múnlaí

Granite 4.1 30B

IBM

Catalóg amháin Meáchain oscailte

Athbhreithniú deireanach:

Ceannasacht agus óstáil

Catalóg amháin

Tá an tsamhail seo catalógaithe mar thagairt. Níl sí á hóstáil ar LLM EU fós, agus ní sheirbheálann aon phointe deiridh céadpháirtí í anseo. Téann iarratais chuici chuig an soláthraí go díreach, faoi théarmaí an tsoláthraí sin féin.

Achoimre

Glacann sé téacs agus cuireann sé téacs ar ais. Is samhail teanga le meáchan oscailte é Granite 4.1 30B ó IBM le 28.9B paraiméadar, foilsithe faoi Apache-2.0. Níl aon fhuinneog comhthéacs taifeadta sa chumraíocht foilsithe, mar sin níl aon cheann ar an gcárta seo. Cruthaíodh an stór i mí Aibreáin 2026 agus tá sé scáthánaithe ar Hugging Face. Is pointe seiceála bunúsach é gan tiúnadh treorach. Níl an cárta ach le haghaidh catalóige: Ní reáchtálann LLM EU an tsamhail seo. Ní luann an foilsitheoir aon chlúdach teanga ar leathanach an tsamhail.

Sonraíochtaí

Soláthraí
IBM (US)
Fuinneog comhthéacs
Gan fhíorú: níl an t-éileamh seo doiciméadaithe ag an soláthraí.
Paraiméadair
28.9B
Módlachtaí
text
Ceadúnas
apache-2.0 · licence
Meáchain oscailte
yes
Dáta scaoilte
06 Aib 2026
Tascanna
Tacaíocht ilteangach, Réasúnaíocht, Aisghabháil (RAG)

Teangacha

Láidir: —

Sásúil: —

Láidir

    Sásúil

      Gan fhíorú: níl an t-éileamh seo doiciméadaithe ag an soláthraí. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

      Cathain a úsáidtear é

      Láidreachtaí

      • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
      • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement

      Teorainneacha

      • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
      • no evaluation has been run by LLM EU
      • the published configuration records no context window, so the card carries none
      • at 28.9B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights