Intern-S1 Mini
Athbhreithniú deireanach:
Ceannasacht agus óstáil
Tá an tsamhail seo catalógaithe mar thagairt. Níl sí á hóstáil ar LLM EU fós, agus ní sheirbheálann aon phointe deiridh céadpháirtí í anseo. Téann iarratais chuici chuig an soláthraí go díreach, faoi théarmaí an tsoláthraí sin féin.
Achoimre
Glacann sé téacs agus íomhánna agus freagraíonn sé i dtéacs. Is samhail fís-teanga le meáchan oscailte é Intern-S1 Mini ó Shanghai AI Laboratory le 8.5B paraiméadar, foilsithe faoi Apache-2.0. Ní thaifeadann an chumraíocht foilsithe aon fhuinneog comhthéacs, mar sin níl aon cheann ag an gcárta seo. Cruthaíodh an stór i mí Lúnasa 2025 agus tá sé léirithe ar Hugging Face. Is seicphointe bunúsach é gan tiúnadh treoracha. Níl an cárta ach le haghaidh catalóige: Ní ritheann LLM EU an tsamhail seo. Ní luann an foilsitheoir aon chlúdach teanga ar leathanach an tsamhail.
Sonraíochtaí
- Soláthraí
- Shanghai AI Laboratory (CN)
- Fuinneog comhthéacs
- Gan fhíorú: níl an t-éileamh seo doiciméadaithe ag an soláthraí.
- Paraiméadair
- 8.5B
- Módlachtaí
- text, vision
- Ceadúnas
- apache-2.0 · licence
- Meáchain oscailte
- yes
- Dáta scaoilte
- 18 Lún 2025
- Tascanna
- Réasúnaíocht, Fís, Costas íseal
Teangacha
Láidir: —
Sásúil: —
Láidir
Sásúil
Gan fhíorú: níl an t-éileamh seo doiciméadaithe ag an soláthraí. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Cathain a úsáidtear é
Láidreachtaí
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- at 8.5B parameters it fits on a single accelerator
Teorainneacha
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 8.5B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
- vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model