LLM EU
Roghchlár
Múnlaí

Kimi K2.7 Code

Moonshot AI

Catalóg amháin Meáchain oscailte

Athbhreithniú deireanach:

Ceannasacht agus óstáil

Catalóg amháin

Tá an tsamhail seo catalógaithe mar thagairt. Níl sí á hóstáil ar LLM EU fós, agus ní sheirbheálann aon phointe deiridh céadpháirtí í anseo. Téann iarratais chuici chuig an soláthraí go díreach, faoi théarmaí an tsoláthraí sin féin.

Achoimre

Is samhail teanga-fís le meáchan oscailte é Kimi K2.7 Code ó Moonshot AI le 1026.9B paraiméadar, foilsithe faoi modified-mit (saincheaptha, lipéadaithe "eile"). Glacann sé téacs agus íomhánna agus freagraíonn sé i dtéacs. Ní thaifeadann an chumraíocht foilsithe aon fhuinneog comhthéacs, mar sin níl aon cheann ar an gcárta seo. Is seicphointe bunúsach é gan tiúnadh treoracha. Níl an cárta ach le haghaidh catalóige: Ní ritheann LLM EU an tsamhail seo. Ní luann an foilsitheoir aon chlúdach teanga ar leathanach an tsamhail.

Sonraíochtaí

Soláthraí
Moonshot AI (CN)
Fuinneog comhthéacs
Gan fhíorú: níl an t-éileamh seo doiciméadaithe ag an soláthraí.
Paraiméadair
1026.9B
Módlachtaí
text, vision
Ceadúnas
other · licence
Meáchain oscailte
yes
Dáta scaoilte
11 Meith 2026
Tascanna
Códú, Réasúnaíocht

Teangacha

Láidir: —

Sásúil: —

Láidir

    Sásúil

      Gan fhíorú: níl an t-éileamh seo doiciméadaithe ag an soláthraí. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

      Cathain a úsáidtear é

      Láidreachtaí

      • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement

      Teorainneacha

      • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
      • no evaluation has been run by LLM EU
      • the modified-mit (other) licence is a custom agreement whose commercial terms were not established from its published text, so commercial serving is not permitted until a human clears it; the router must not route to it
      • the published configuration records no context window, so the card carries none
      • at 1026.9B parameters, self-hosting needs a multi-node deployment rather than a single server
      • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model