Phi 4 Reasoning
Athbhreithniú deireanach:
Ceannasacht agus óstáil
Tá an tsamhail seo catalógaithe mar thagairt. Níl sí á hóstáil ar LLM EU fós, agus ní sheirbheálann aon phointe deiridh céadpháirtí í anseo. Téann iarratais chuici chuig an soláthraí go díreach, faoi théarmaí an tsoláthraí sin féin.
Achoimre
Glacann sé téacs agus cuireann sé téacs ar ais. Is é Microsoft a fhoilsíonn Phi 4 Reasoning mar mheáchain oscailte le 14.7B paraiméadar faoi MIT. Ní thaifeadann an chumraíocht foilsithe aon fhuinneog comhthéacs, mar sin níl aon cheann ar an gcárta seo. Cruthaíodh an stór i mí Aibreáin 2025 agus tá sé léirithe ar Hugging Face. Tá an seicphointe tiúnta le haghaidh treoracha agus cuimsíonn sé teimpléad comhrá. Níl an cárta ach le haghaidh catalóige: Ní ritheann LLM EU an tsamhail seo. Liostaíonn an foilsitheoir 3 theanga, 1 acu i measc na dteangacha a fhoilsíonn an tAontas Eorpach iontu.
Sonraíochtaí
- Soláthraí
- Microsoft (US)
- Fuinneog comhthéacs
- Gan fhíorú: níl an t-éileamh seo doiciméadaithe ag an soláthraí.
- Paraiméadair
- 14.7B
- Módlachtaí
- text
- Ceadúnas
- mit · licence
- Meáchain oscailte
- yes
- Dáta scaoilte
- 09 Aib 2025
- Tascanna
- Réasúnaíocht, Códú
Teangacha
Láidir: en
Sásúil: phi, nlp
Láidir
- en
Sásúil
- phi
- nlp
Gan fhíorú: níl an t-éileamh seo doiciméadaithe ag an soláthraí. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Cathain a úsáidtear é
Láidreachtaí
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- the model page lists en
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Teorainneacha
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 14.7B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights