Múnlaí

Qianfan OCR

Baidu

Catalóg amháin Meáchain oscailte

Athbhreithniú deireanach:

Ceannasacht agus óstáil

Catalóg amháin

Tá an tsamhail seo catalógaithe mar thagairt. Níl sí á hóstáil ar LLM EU fós, agus ní sheirbheálann aon phointe deiridh céadpháirtí í anseo. Téann iarratais chuici chuig an soláthraí go díreach, faoi théarmaí an tsoláthraí sin féin.

Achoimre

Is pointe seiceála bunúsach é gan tiúnadh treorach. Is samhail fís-teanga le meáchan oscailte é Qianfan OCR ó Baidu le 4.7B paraiméadar, foilsithe faoi Apache-2.0. Glacann sé téacs agus íomhánna agus freagraíonn sé i dtéacs. Ní thaifeadann an chumraíocht fhoilsithe aon fhuinneog comhthéacs, mar sin níl aon cheann ar an gcárta seo. Cruthaíodh an stór i Márta 2026 agus tá sé scáthánaithe ar Hugging Face. Níl an cárta ach le haghaidh catalóige: Ní ritheann LLM EU an tsamhail seo. Liostaíonn an foilsitheoir 1 teanga.

Sonraíochtaí

Soláthraí
Baidu (CN)
Fuinneog comhthéacs
Gan fhíorú: níl an t-éileamh seo doiciméadaithe ag an soláthraí.
Paraiméadair
4.7B
Módlachtaí
text, vision
Ceadúnas
apache-2.0 · licence
Meáchain oscailte
yes
Dáta scaoilte
18 Márta 2026
Tascanna
Fís, Aisghabháil (RAG), Costas íseal

Teangacha

Láidir: —

Sásúil: ocr

Láidir

    Sásúil

    • ocr

    Gan fhíorú: níl an t-éileamh seo doiciméadaithe ag an soláthraí. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

    Cathain a úsáidtear é

    Láidreachtaí

    • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
    • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
    • at 4.7B parameters it fits on a single accelerator

    Teorainneacha

    • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
    • no evaluation has been run by LLM EU
    • the published configuration records no context window, so the card carries none
    • at 4.7B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
    • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model