Összehasonlítás
Phi 3 Mini 128K Instruct vs Phi-4-multimodal-instruct
Állítson két–négy modellt egymás mellé azokon a mezőkön, amelyek egy telepítést meghatároznak: kontextus, ár, régió, licenc, nyelvek, hosting és az, hogy mi van ellenőrizve.
| Phi 3 Mini 128K Instruct | Phi-4-multimodal-instruct | |
|---|---|---|
| Szolgáltató | Microsoft | Microsoft |
| Paraméterek | 3.8B | 5.57B |
| Kontextusablak | Nincs ellenőrizve: a szolgáltató nem dokumentálta ezt az állítást. | 131k |
| Licenc | mit | mit |
| Modalitások | text | text, vision, audio |
| Kiadás dátuma | 2024. ápr. 22. | 2025. febr. 24. |
| Nyelvek | Erős: en Megfelelő: nlp | Erős: en, de, fr, es, it, pt Megfelelő: nl, pl, sv, da, fi, cs, ru, uk, ar, zh, ja, ko, hi, tr |
| Nyílt súlyok | igen | igen |
| Feladatok | Érvelés, Összefoglalás, Lekérdezés (RAG) | Képfelismerés, Összefoglalás, Többnyelvű támogatás, Alacsony költség |
Ahol két modell eltér, ez a táblázat megmutatja a különbséget, és megáll. Az LLM EU nem tesz közzé győztesjelvényt az adott feladatra vonatkozó dokumentált pontszám nélkül, és a hiányzó szám hiányzó marad ahelyett, hogy nullává válna.
Mikor érdemes használni
Phi 3 Mini 128K Instruct
Erősségek
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- at 3.8B parameters it fits on a single accelerator
- the model page lists en
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Korlátok
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 3.8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
Feladatok
Phi-4-multimodal-instruct
Erősségek
- text, image and speech input at 5.6B parameters
- 128K-token context for document batches
- MIT licence
- 23 declared languages including most large EU languages
Korlátok
- modality-specific quality is below dedicated single-modality models
- English-centric training data
- no evaluation has been run by LLM EU
Feladatok
Képfelismerés, Összefoglalás, Többnyelvű támogatás, Alacsony költség
Feladatok: Összefoglalás