Jämför

Phi 3 Mini 128K Instruct vs Phi-4-multimodal-instruct

Ställ två till fyra modeller sida vid sida på de fält som avgör en driftsättning: kontext, pris, region, licens, språk, hosting och vad som är verifierat.

Phi 3 Mini 128K InstructPhi-4-multimodal-instruct
Leverantör MicrosoftMicrosoft
Parametrar 3.8B5.57B
Kontextfönster Inte verifierad: leverantören har inte dokumenterat detta påstående.131k
Licens mitmit
Modaliteter texttext, vision, audio
Utgivningsdatum 22 apr. 202424 feb. 2025
Språk Stark: en
Tillräcklig: nlp
Stark: en, de, fr, es, it, pt
Tillräcklig: nl, pl, sv, da, fi, cs, ru, uk, ar, zh, ja, ko, hi, tr
Öppna vikter jaja
Uppgifter Resonemang, Sammanfattning, Hämtning (RAG)Vision, Sammanfattning, Flerspråkigt stöd, Låg kostnad

Där två modeller skiljer sig visar denna tabell skillnaden och stannar. LLM EU publicerar ingen vinnarutmärkelse utan en dokumenterad poäng för den uppgiften, och en saknad siffra förblir saknad i stället för att bli en nolla.

När den ska användas

Phi 3 Mini 128K Instruct

Styrkor

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 3.8B parameters it fits on a single accelerator
  • the model page lists en
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Begränsningar

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 3.8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator

Uppgifter

Resonemang, Sammanfattning, Hämtning (RAG)

Phi-4-multimodal-instruct

Styrkor

  • text, image and speech input at 5.6B parameters
  • 128K-token context for document batches
  • MIT licence
  • 23 declared languages including most large EU languages

Begränsningar

  • modality-specific quality is below dedicated single-modality models
  • English-centric training data
  • no evaluation has been run by LLM EU

Uppgifter

Vision, Sammanfattning, Flerspråkigt stöd, Låg kostnad

Uppgifter: Sammanfattning

Jämför modeller

Jämför modeller →