Összehasonlítás

Yi 1.5 9B Chat vs Yi 1.5 34B Chat

Állítson két–négy modellt egymás mellé azokon a mezőkön, amelyek egy telepítést meghatároznak: kontextus, ár, régió, licenc, nyelvek, hosting és az, hogy mi van ellenőrizve.

Yi 1.5 9B ChatYi 1.5 34B Chat
Szolgáltató 01.AI01.AI
Paraméterek 8.8B34.4B
Kontextusablak Nincs ellenőrizve: a szolgáltató nem dokumentálta ezt az állítást.Nincs ellenőrizve: a szolgáltató nem dokumentálta ezt az állítást.
Licenc apache-2.0apache-2.0
Modalitások texttext
Kiadás dátuma 2024. máj. 10.2024. máj. 10.
Nyelvek Nincs ellenőrizve: a szolgáltató nem dokumentálta ezt az állítást.Nincs ellenőrizve: a szolgáltató nem dokumentálta ezt az állítást.
Nyílt súlyok igenigen
Feladatok Többnyelvű támogatás, ÖsszefoglalásTöbbnyelvű támogatás, Érvelés

Ahol két modell eltér, ez a táblázat megmutatja a különbséget, és megáll. Az LLM EU nem tesz közzé győztesjelvényt az adott feladatra vonatkozó dokumentált pontszám nélkül, és a hiányzó szám hiányzó marad ahelyett, hogy nullává válna.

Mikor érdemes használni

Yi 1.5 9B Chat

Erősségek

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 8.8B parameters it fits on a single accelerator
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Korlátok

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 8.8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator

Feladatok

Többnyelvű támogatás, Összefoglalás

Yi 1.5 34B Chat

Erősségek

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Korlátok

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 34.4B parameters, self-hosting needs a high-memory accelerator

Feladatok

Többnyelvű támogatás, Érvelés

Feladatok: Többnyelvű támogatás

Modellek összehasonlítása

Modellek összehasonlítása →