Usporedi

Yi 1.5 9B Chat vs Yi 1.5 34B Chat

Stavite dva do četiri modela jedan pored drugoga na poljima koja odlučuju o implementaciji: kontekst, cijena, regija, licenca, jezici, hosting i što je verificirano.

Yi 1.5 9B ChatYi 1.5 34B Chat
Pružatelj 01.AI01.AI
Parametri 8.8B34.4B
Prozor konteksta Nije provjereno: pružatelj nije dokumentirao ovu tvrdnju.Nije provjereno: pružatelj nije dokumentirao ovu tvrdnju.
Licenca apache-2.0apache-2.0
Modaliteti texttext
Datum izdanja 10. svi 2024.10. svi 2024.
Jezici Nije provjereno: pružatelj nije dokumentirao ovu tvrdnju.Nije provjereno: pružatelj nije dokumentirao ovu tvrdnju.
Otvoreni utezi dada
Zadaci Višejezična podrška, SažimanjeVišejezična podrška, Zaključivanje

Kada se dva modela razlikuju, ova tablica pokazuje razliku i tu staje. LLM EU ne objavljuje značku pobjednika bez dokumentiranog rezultata za taj zadatak, a brojka koja nedostaje ostaje nedostajuća umjesto da postane nula.

Kada ga koristiti

Yi 1.5 9B Chat

Prednosti

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 8.8B parameters it fits on a single accelerator
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Ograničenja

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 8.8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator

Zadaci

Višejezična podrška, Sažimanje

Yi 1.5 34B Chat

Prednosti

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Ograničenja

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 34.4B parameters, self-hosting needs a high-memory accelerator

Zadaci

Višejezična podrška, Zaključivanje

Zadaci: Višejezična podrška

Usporedi modele

Usporedi modele →