Palyginti

DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B vs DeepSeek R1 Distill Qwen 14B

Sudėkite du–keturis modelius greta pagal laukus, kurie lemia diegimą: kontekstas, kaina, regionas, licencija, kalbos, talpinimas ir tai, kas patikrinta.

DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5BDeepSeek R1 Distill Qwen 14B
Teikėjas DeepSeekDeepSeek
Parametrai 1.8B14.8B
Konteksto langas Nepatvirtinta: teikėjas nepagrindė šio teiginio.Nepatvirtinta: teikėjas nepagrindė šio teiginio.
Licencija mitmit
Modalumai texttext
Išleidimo data 2025-01-202025-01-20
Kalbos Nepatvirtinta: teikėjas nepagrindė šio teiginio.Nepatvirtinta: teikėjas nepagrindė šio teiginio.
Atvirieji svoriai taiptaip
Užduotys Mąstymas, Maža kainaMąstymas

Kai du modeliai skiriasi, ši lentelė parodo skirtumą ir sustoja. LLM EU neskelbia nugalėtojo ženklo be dokumentuoto tos užduoties balo, o trūkstamas skaičius lieka trūkstamas, o ne tampa nuliu.

Kada naudoti

DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B

Stiprybės

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 1.8B parameters it fits on a single accelerator

Apribojimai

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 1.8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator

Užduotys

Mąstymas, Maža kaina

DeepSeek R1 Distill Qwen 14B

Stiprybės

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement

Apribojimai

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 14.8B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights

Užduotys

Mąstymas

Užduotys: Mąstymas

Palyginti modelius

Palyginti modelius →