LLM EU
Meniu
Modeliai

OLMo 2 0325 32B Instruct

Allen Institute for AI (Ai2)

Tik kataloge Atvirieji svoriai

Paskutinį kartą peržiūrėta:

Suverenitetas ir talpinimas

Tik kataloge

Šis modelis yra kataloge tik nuorodai. Jis dar nėra talpinamas LLM EU, ir joks pirmosios šalies galinis taškas jo neaptarnauja. Užklausos jam siunčiamos tiesiogiai teikėjui, pagal to teikėjo sąlygas.

Santrauka

OLMo 2 0325 32B Instruct yra didelis atvirojo svorio kalbos modelis iš Allen Institute for AI (Ai2): 32.2B parametrai pagal Apache-2.0 licenciją. Repozitoriumas buvo sukurtas 2025 m. kovą ir yra atspindėtas Hugging Face. Jis priima tekstą ir grąžina tekstą. Kontrolinis taškas yra suderintas su instrukcijomis ir turi pokalbių šabloną. Paskelbtoje konfigūracijoje nenurodomas konteksto langas, todėl šioje kortelėje jo nėra. Kortelė skirta tik katalogui: LLM EU šio modelio nepaleidžia. Leidėjas nurodo 1 kalbą, iš kurių 1 yra tarp kalbų, kuriomis publikuoja Europos Sąjunga.

Specifikacijos

Teikėjas
Allen Institute for AI (Ai2) (US)
Konteksto langas
Nepatvirtinta: teikėjas nepagrindė šio teiginio.
Parametrai
32.2B
Modalumai
text
Licencija
apache-2.0 · licence
Atvirieji svoriai
yes
Išleidimo data
2025-03-12
Užduotys
Mąstymas, Apibendrinimas

Kalbos

Stipri: en

Pakankama: —

Stipri

  • en

Pakankama

    Nepatvirtinta: teikėjas nepagrindė šio teiginio. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

    Kada naudoti

    Stiprybės

    • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
    • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
    • the model page lists en
    • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

    Apribojimai

    • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
    • no evaluation has been run by LLM EU
    • the published configuration records no context window, so the card carries none
    • at 32.2B parameters, self-hosting needs a high-memory accelerator