Salīdzināt

Phi Mini MoE Instruct vs Phi 4 Reasoning

Salīdziniet divus līdz četrus modeļus blakus pēc laukiem, kas nosaka izvietošanu: konteksts, cena, reģions, licence, valodas, mitināšana un tas, kas ir verificēts.

Phi Mini MoE InstructPhi 4 Reasoning
Pakalpojumu sniedzējs MicrosoftMicrosoft
Parametri 7.6B14.7B
Konteksta logs Nav verificēts: pakalpojumu sniedzējs nav dokumentējis šo apgalvojumu.Nav verificēts: pakalpojumu sniedzējs nav dokumentējis šo apgalvojumu.
Licence mitmit
Modalitātes texttext
Izdošanas datums 2025. g. 23. jūn.2025. g. 09. apr.
Valodas Spēcīga: en
Adekvāta: —
Spēcīga: en
Adekvāta: phi, nlp
Atvērtie svari jājā
Uzdevumi Spriešana, KopsavilkšanaSpriešana, Kodēšana

Ja divi modeļi atšķiras, šī tabula parāda atšķirību un apstājas. LLM EU nepublicē uzvarētāja zīmi bez dokumentēta rezultāta šim uzdevumam, un trūkstošs skaitlis paliek trūkstošs, nevis kļūst par nulli.

Kad to izmantot

Phi Mini MoE Instruct

Stiprās puses

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 7.6B parameters it fits on a single accelerator
  • the model page lists en
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Ierobežojumi

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 7.6B parameters, the weights fit on a single modest accelerator

Uzdevumi

Spriešana, Kopsavilkšana

Phi 4 Reasoning

Stiprās puses

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • the model page lists en
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Ierobežojumi

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 14.7B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights

Uzdevumi

Spriešana, Kodēšana

Uzdevumi: Spriešana

Salīdzināt modeļus

Salīdzināt modeļus →