Vergelijken

Phi 4 Mini Instruct vs Phi 3.5 Vision Instruct

Zet twee tot vier modellen naast elkaar op de velden die een deployment bepalen: context, prijs, regio, licentie, talen, hosting en wat is geverifieerd.

Phi 4 Mini InstructPhi 3.5 Vision Instruct
Provider MicrosoftMicrosoft
Parameters 3.8B4.1B
Contextvenster Niet geverifieerd: de provider heeft deze claim niet gedocumenteerd.Niet geverifieerd: de provider heeft deze claim niet gedocumenteerd.
Licentie mitmit
Modaliteiten texttext, vision
Releasedatum 19 feb 202516 aug 2024
Talen Sterk: cs, da, nl, en, fi, fr, de, hu, it, pl, pt, es, sv
Voldoende: ar, zh, he, ja, ko, no, ru, th, tr, uk, nlp
Sterk: —
Voldoende: nlp
Open weights jaja
Taken Redeneren, Samenvatten, Meertalige ondersteuningVisie, Samenvatten

Waar twee modellen verschillen, toont deze tabel het verschil en stopt. LLM EU publiceert geen winnaarsbadge zonder een gedocumenteerde score voor die taak, en een ontbrekend cijfer blijft ontbreken in plaats van een nul te worden.

Wanneer te gebruiken

Phi 4 Mini Instruct

Sterke punten

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 3.8B parameters it fits on a single accelerator
  • the model page lists 13 languages the European Union publishes in, including cs, da, nl, en
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Beperkingen

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 3.8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator

Taken

Redeneren, Samenvatten, Meertalige ondersteuning

Phi 3.5 Vision Instruct

Sterke punten

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 4.1B parameters it fits on a single accelerator
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Beperkingen

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 4.1B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
  • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model

Taken

Visie, Samenvatten

Taken: Samenvatten

Modellen vergelijken

Modellen vergelijken →