Compară
Phi 4 Mini Instruct vs Phi 3.5 Vision Instruct
Puneți două până la patru modele alături pe câmpurile care decid o implementare: context, preț, regiune, licență, limbi, găzduire și ce este verificat.
| Phi 4 Mini Instruct | Phi 3.5 Vision Instruct | |
|---|---|---|
| Furnizor | Microsoft | Microsoft |
| Parametri | 3.8B | 4.1B |
| Fereastra de context | Neverificat: furnizorul nu a documentat această afirmație. | Neverificat: furnizorul nu a documentat această afirmație. |
| Licență | mit | mit |
| Modalități | text | text, vision |
| Data lansării | 19 feb. 2025 | 16 aug. 2024 |
| Limbi | Puternic: cs, da, nl, en, fi, fr, de, hu, it, pl, pt, es, sv Adecvat: ar, zh, he, ja, ko, no, ru, th, tr, uk, nlp | Puternic: — Adecvat: nlp |
| Ponderi deschise | da | da |
| Sarcini | Raționament, Sumarizare, Suport multilingv | Viziune, Sumarizare |
Acolo unde două modele diferă, acest tabel arată diferența și se oprește. LLM EU nu publică nicio insignă de câștigător fără un punctaj documentat pentru acea sarcină, iar o cifră lipsă rămâne lipsă în loc să devină zero.
Când se folosește
Phi 4 Mini Instruct
Puncte forte
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- at 3.8B parameters it fits on a single accelerator
- the model page lists 13 languages the European Union publishes in, including cs, da, nl, en
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Limitări
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 3.8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
Sarcini
Phi 3.5 Vision Instruct
Puncte forte
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- at 4.1B parameters it fits on a single accelerator
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Limitări
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 4.1B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
- vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model
Sarcini
Sarcini: Sumarizare