LLM EU
Menu
Modellen

OLMo 2 1124 7B Instruct

Allen Institute for AI (Ai2)

Alleen catalogus Open weights

Laatst beoordeeld:

Soevereiniteit en hosting

Alleen catalogus

Dit model is opgenomen in de catalogus ter referentie. Het wordt nog niet gehost op LLM EU en er is hier geen first-party endpoint dat het aanbiedt. Verzoeken eraan gaan rechtstreeks naar de provider, onder de eigen voorwaarden van die provider.

Samenvatting

Het checkpoint is instructie-tuned en bevat een chat-sjabloon. OLMo 2 1124 7B Instruct is een middelgroot open-weight taalmodel van Allen Institute for AI (Ai2): 7.3B parameters onder Apache-2.0. Het accepteert tekst en retourneert tekst. De gepubliceerde configuratie vermeldt geen contextvenster, dus deze kaart vermeldt er geen. De repository is gemaakt in december 2024 en is gespiegeld op Hugging Face. De kaart is alleen voor de catalogus: LLM EU draait dit model niet. De uitgever vermeldt 1 taal, waarvan 1 behoort tot de talen waarin de Europese Unie publiceert.

Specificaties

Provider
Allen Institute for AI (Ai2) (US)
Contextvenster
Niet geverifieerd: de provider heeft deze claim niet gedocumenteerd.
Parameters
7.3B
Modaliteiten
text
Licentie
apache-2.0 · licence
Open weights
yes
Releasedatum
18 dec 2024
Taken
Redeneren, Samenvatten

Talen

Sterk: en

Voldoende: —

Sterk

  • en

Voldoende

    Niet geverifieerd: de provider heeft deze claim niet gedocumenteerd. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

    Wanneer te gebruiken

    Sterke punten

    • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
    • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
    • at 7.3B parameters it fits on a single accelerator
    • the model page lists en
    • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

    Beperkingen

    • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
    • no evaluation has been run by LLM EU
    • the published configuration records no context window, so the card carries none
    • at 7.3B parameters, the weights fit on a single modest accelerator