LLM EU
Izvēlne
Modeļi

OLMo 2 1124 7B Instruct

Allen Institute for AI (Ai2)

Tikai katalogā Atvērtie svari

Pēdējo reizi pārskatīts:

Suverenitāte un mitināšana

Tikai katalogā

Šis modelis ir iekļauts katalogā uzziņai. Tas vēl nav mitināts LLM EU, un neviens pirmās puses galapunkts to šeit neapkalpo. Pieprasījumi uz to tiek nosūtīti tieši pakalpojumu sniedzējam, saskaņā ar šī pakalpojumu sniedzēja noteikumiem.

Kopsavilkums

Kontrolpunkts ir pielāgots instrukcijām un ietver tērzēšanas veidni. OLMo 2 1124 7B Instruct ir vidēja izmēra atvērtā svara valodu modelis no Allen Institute for AI (Ai2): 7.3B parametri saskaņā ar Apache-2.0. Tas pieņem tekstu un atgriež tekstu. Publicētajā konfigurācijā nav norādīts konteksta logs, tāpēc šajā kartītē tā nav. Repozitorijs tika izveidots 2024. gada decembrī un ir atspoguļots Hugging Face. Kartīte ir tikai katalogam: LLM EU nedarbina šo modeli. Izdevējs uzskaita 1 valodu, no kurām 1 ir starp valodām, kurās publicē Eiropas Savienība.

Specifikācijas

Pakalpojumu sniedzējs
Allen Institute for AI (Ai2) (US)
Konteksta logs
Nav verificēts: pakalpojumu sniedzējs nav dokumentējis šo apgalvojumu.
Parametri
7.3B
Modalitātes
text
Licence
apache-2.0 · licence
Atvērtie svari
yes
Izdošanas datums
2024. g. 18. dec.
Uzdevumi
Spriešana, Kopsavilkšana

Valodas

Spēcīga: en

Adekvāta: —

Spēcīga

  • en

Adekvāta

    Nav verificēts: pakalpojumu sniedzējs nav dokumentējis šo apgalvojumu. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

    Kad to izmantot

    Stiprās puses

    • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
    • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
    • at 7.3B parameters it fits on a single accelerator
    • the model page lists en
    • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

    Ierobežojumi

    • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
    • no evaluation has been run by LLM EU
    • the published configuration records no context window, so the card carries none
    • at 7.3B parameters, the weights fit on a single modest accelerator