Whisper large-v3
Soevereiniteit en hosting
Niet gehost op LLM EU in deze deployment: verzoeken worden beantwoord door de ingebouwde mockbackend in regio dev-mock. Er worden geen gewichten uitgevoerd.
Samenvatting
Whisper large-v3 is OpenAI’s multilingual speech-recognition and speech-translation model with 1.54B parameters under the Apache-2.0 licence. It has a fixed 30-second receptive field and processes longer audio with a sliding window, and it uses 128 mel frequency bins rather than the 80 of earlier versions. The model card warns that it was evaluated on roughly ten languages and should be evaluated in-domain before deployment.
Specificaties
- Aanbieder
- OpenAI (US)
- Contextvenster
- Niet geverifieerd: de aanbieder heeft deze claim niet gedocumenteerd.
- Parameters
- 1.54B
- Modaliteiten
- audio
- Licentie
- apache-2.0 · licence
- Open gewichten
- yes
- Releasedatum
- 07 nov 2023
- Taken
- translation, multilingual-support, summarization
Talen
Sterk: en, de, fr, es, it, pt, nl, pl
Voldoende: sv, da, fi, cs, ro, el, uk, ru, tr, ar, zh, ja, ko, hi
Talen
Sterk
- en
- de
- fr
- es
- it
- pt
- nl
- pl
Voldoende
- sv
- da
- fi
- cs
- ro
- el
- uk
- ru
- tr
- ar
- zh
- ja
- ko
- hi
Niet geverifieerd: de aanbieder heeft deze claim niet gedocumenteerd. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Wanneer te gebruiken
Sterke punten
- one model for transcription and translation to English
- long-standing tooling support across every major inference stack
- Apache-2.0 licence
Beperkingen
- fixed 30-second receptive field; longer audio needs chunking logic
- the card only claims strong recognition for about ten languages
- the card advises against using it for classification or speaker attributes