Whisper large-v3
Souveraineté et hébergement
Non hébergé sur LLM EU dans ce déploiement : les requêtes sont traitées par le backend simulé intégré dans la région dev-mock. Aucun poids n’est exécuté.
Résumé
Whisper large-v3 is OpenAI’s multilingual speech-recognition and speech-translation model with 1.54B parameters under the Apache-2.0 licence. It has a fixed 30-second receptive field and processes longer audio with a sliding window, and it uses 128 mel frequency bins rather than the 80 of earlier versions. The model card warns that it was evaluated on roughly ten languages and should be evaluated in-domain before deployment.
Spécifications
- Fournisseur
- OpenAI (US)
- Fenêtre de contexte
- Non vérifié : le fournisseur n’a pas documenté cette affirmation.
- Paramètres
- 1.54B
- Modalités
- audio
- Licence
- apache-2.0 · licence
- Poids ouverts
- yes
- Date de publication
- 07 nov. 2023
- Tâches
- translation, multilingual-support, summarization
Langues
Fort: en, de, fr, es, it, pt, nl, pl
Adéquat: sv, da, fi, cs, ro, el, uk, ru, tr, ar, zh, ja, ko, hi
Langues
Fort
- en
- de
- fr
- es
- it
- pt
- nl
- pl
Adéquat
- sv
- da
- fi
- cs
- ro
- el
- uk
- ru
- tr
- ar
- zh
- ja
- ko
- hi
Non vérifié : le fournisseur n’a pas documenté cette affirmation. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Quand l’utiliser
Points forts
- one model for transcription and translation to English
- long-standing tooling support across every major inference stack
- Apache-2.0 licence
Limites
- fixed 30-second receptive field; longer audio needs chunking logic
- the card only claims strong recognition for about ten languages
- the card advises against using it for classification or speaker attributes