Compară

Granite 3.3 2B Instruct vs Granite 3.3 8B Instruct

Puneți două până la patru modele alături pe câmpurile care decid o implementare: context, preț, regiune, licență, limbi, găzduire și ce este verificat.

Granite 3.3 2B InstructGranite 3.3 8B Instruct
Furnizor IBMIBM
Parametri 2.5B8.2B
Fereastra de context Neverificat: furnizorul nu a documentat această afirmație.Neverificat: furnizorul nu a documentat această afirmație.
Licență apache-2.0apache-2.0
Modalități texttext
Data lansării 09 apr. 202509 apr. 2025
Limbi Neverificat: furnizorul nu a documentat această afirmație.Neverificat: furnizorul nu a documentat această afirmație.
Ponderi deschise dada
Sarcini Suport multilingv, Cost redus, SumarizareSuport multilingv, Regăsire (RAG), Sumarizare

Acolo unde două modele diferă, acest tabel arată diferența și se oprește. LLM EU nu publică nicio insignă de câștigător fără un punctaj documentat pentru acea sarcină, iar o cifră lipsă rămâne lipsă în loc să devină zero.

Când se folosește

Granite 3.3 2B Instruct

Puncte forte

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 2.5B parameters it fits on a single accelerator
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Limitări

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 2.5B parameters, the weights fit on a single modest accelerator

Sarcini

Suport multilingv, Cost redus, Sumarizare

Granite 3.3 8B Instruct

Puncte forte

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 8.2B parameters it fits on a single accelerator
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Limitări

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 8.2B parameters, the weights fit on a single modest accelerator

Sarcini

Suport multilingv, Regăsire (RAG), Sumarizare

Sarcini: Suport multilingv, Sumarizare

Comparați modele

Comparați modele →