Compară
NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B Reasoning vs NVIDIA Nemotron 3 Super 120B-A12B
Puneți două până la patru modele alături pe câmpurile care decid o implementare: context, preț, regiune, licență, limbi, găzduire și ce este verificat.
| NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B Reasoning | NVIDIA Nemotron 3 Super 120B-A12B | |
|---|---|---|
| Furnizor | NVIDIA | NVIDIA |
| Parametri | 33B | 123.61B |
| Fereastra de context | Neverificat: furnizorul nu a documentat această afirmație. | 262k |
| Licență | other | other |
| Modalități | text, vision, audio | text |
| Data lansării | 20 apr. 2026 | 10 mar. 2026 |
| Limbi | Neverificat: furnizorul nu a documentat această afirmație. | Puternic: en, fr, es, it, de Adecvat: ja, zh |
| Ponderi deschise | da | da |
| Sarcini | Raționament, Viziune, Suport multilingv | Raționament, Codare, Regăsire (RAG), Sumarizare |
Acolo unde două modele diferă, acest tabel arată diferența și se oprește. LLM EU nu publică nicio insignă de câștigător fără un punctaj documentat pentru acea sarcină, iar o cifră lipsă rămâne lipsă în loc să devină zero.
Când se folosește
NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B Reasoning
Puncte forte
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
- speech recognition runs locally, so audio never leaves the operator premises
Limitări
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the nvidia-open-model-agreement (other) licence is a custom agreement whose commercial terms were not established from its published text, so commercial serving is not permitted until a human clears it; the router must not route to it
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 33B parameters, self-hosting needs a high-memory accelerator
- vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model
Sarcini
NVIDIA Nemotron 3 Super 120B-A12B
Puncte forte
- strong published long-context scores up to 1M tokens
- 12B active parameters keep inference cost below the total size
- inference and agentic benchmark tables published with harness links
- source-available vendor licence with published evaluation tooling
Limitări
- NVIDIA Nemotron Open Model License, a vendor licence rather than an OSI one
- seven declared languages, fewer than the European-focused models
- long-context scores come from NVIDIA’s own harness
Sarcini
Sarcini: Raționament
Comparați modele
Comparați modele →- Command A+ (05-2026) vs NVIDIA Nemotron 3 Super 120B-A12B
- Command R (08-2024) vs NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B Reasoning
- DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B vs NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B Reasoning
- Devstral Small 2 (24B) vs NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B Reasoning
- Diffusiongemma 26B A4B It vs NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B Reasoning
- ERNIE 4.5 21B-A3B Thinking vs NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B Reasoning