LLM EU
Meniu
Modele

HunyuanOCR

Tencent

Doar în catalog Ponderi deschise

Ultima revizuire:

Suveranitate și găzduire

Doar în catalog

Acest model este catalogat ca referință. Nu este găzduit încă pe LLM EU și niciun endpoint propriu nu îl servește aici. Cererile către el merg direct la furnizor, conform termenilor acelui furnizor.

Rezumat

HunyuanOCR este publicat de Tencent ca "open weights" cu 1.1B parametri sub licența tencent-hunyuan-community (personalizată, etichetată "other"). Acceptă text și imagini și răspunde în text. Configurația publicată nu înregistrează o fereastră de context, prin urmare, acest card nu conține una. Este un punct de control de bază fără "instruction tuning". Acest card este doar pentru catalog: LLM EU nu rulează acest model. Editorul listează 3 limbi, dintre care 1 se numără printre limbile în care publică Uniunea Europeană.

Specificații

Furnizor
Tencent (CN)
Fereastră de context
Neverificat: furnizorul nu a documentat această afirmație.
Parametri
1.1B
Modalități
text, vision
Licență
other · licence
Ponderi deschise
yes
Data lansării
18 nov. 2025
Sarcini
Viziune, Regăsire (RAG), Cost redus

Limbi

Puternic: en

Adecvat: zh, ocr

Puternic

  • en

Adecvat

  • zh
  • ocr

Neverificat: furnizorul nu a documentat această afirmație. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Când se folosește

Puncte forte

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • at 1.1B parameters it fits on a single accelerator
  • the model page lists en

Limitări

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the tencent-hunyuan-community (other) licence is a custom agreement whose commercial terms were not established from its published text, so commercial serving is not permitted until a human clears it; the router must not route to it
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 1.1B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
  • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model