Primerjaj
Phi Mini MoE Instruct vs Phi-4
Postavite dva do štiri modele enega ob drugega glede na polja, ki odločajo o uvedbi: kontekst, cena, regija, licenca, jeziki, gostovanje in kaj je preverjeno.
| Phi Mini MoE Instruct | Phi-4 | |
|---|---|---|
| Ponudnik | Microsoft | Microsoft |
| Parametri | 7.6B | 14.66B |
| Kontekstno okno | Ni preverjeno: ponudnik te trditve ni dokumentiral. | 16k |
| Licenca | mit | mit |
| Modalnosti | text | text |
| Datum izdaje | 23. jun. 2025 | 11. dec. 2024 |
| Jeziki | Močno: en Zadostno: — | Močno: en Zadostno: — |
| Odprte uteži | da | da |
| Naloge | Razmišljanje, Povzemanje | Razmišljanje, Povzemanje, Nizki stroški, Pridobivanje (RAG) |
Kjer se dva modela razlikujeta, ta tabela pokaže razliko in se ustavi. LLM EU ne objavi značke zmagovalca brez dokumentirane ocene za to nalogo, manjkajoča številka pa ostane manjkajoča, namesto da bi postala nič.
Kdaj ga uporabiti
Phi Mini MoE Instruct
Prednosti
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- at 7.6B parameters it fits on a single accelerator
- the model page lists en
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Omejitve
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 7.6B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
Naloge
Phi-4
Prednosti
- strong MMLU and maths scores at 14B parameters
- MIT licence without user thresholds
- fits a single 40GB accelerator at BF16
Omejitve
- 16K-token context window
- declared English-only; EU-language performance is not documented
- training leans on synthetic data, which narrows domain robustness
Naloge
Naloge: Razmišljanje, Povzemanje