Salīdzināt
Phi Mini MoE Instruct vs Phi-4
Salīdziniet divus līdz četrus modeļus blakus pēc laukiem, kas nosaka izvietošanu: konteksts, cena, reģions, licence, valodas, mitināšana un tas, kas ir verificēts.
| Phi Mini MoE Instruct | Phi-4 | |
|---|---|---|
| Pakalpojumu sniedzējs | Microsoft | Microsoft |
| Parametri | 7.6B | 14.66B |
| Konteksta logs | Nav verificēts: pakalpojumu sniedzējs nav dokumentējis šo apgalvojumu. | 16k |
| Licence | mit | mit |
| Modalitātes | text | text |
| Izdošanas datums | 2025. g. 23. jūn. | 2024. g. 11. dec. |
| Valodas | Spēcīga: en Adekvāta: — | Spēcīga: en Adekvāta: — |
| Atvērtie svari | jā | jā |
| Uzdevumi | Spriešana, Kopsavilkšana | Spriešana, Kopsavilkšana, Zemas izmaksas, Iegūšana (RAG) |
Ja divi modeļi atšķiras, šī tabula parāda atšķirību un apstājas. LLM EU nepublicē uzvarētāja zīmi bez dokumentēta rezultāta šim uzdevumam, un trūkstošs skaitlis paliek trūkstošs, nevis kļūst par nulli.
Kad to izmantot
Phi Mini MoE Instruct
Stiprās puses
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- at 7.6B parameters it fits on a single accelerator
- the model page lists en
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Ierobežojumi
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 7.6B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
Uzdevumi
Phi-4
Stiprās puses
- strong MMLU and maths scores at 14B parameters
- MIT licence without user thresholds
- fits a single 40GB accelerator at BF16
Ierobežojumi
- 16K-token context window
- declared English-only; EU-language performance is not documented
- training leans on synthetic data, which narrows domain robustness
Uzdevumi
Uzdevumi: Spriešana, Kopsavilkšana