LLM EU
Meni
Modeli

DeepSeek Coder V2 Lite Instruct

DeepSeek

Samo v katalogu Odprte uteži

Nazadnje pregledano:

Suverenost in gostovanje

Samo v katalogu

Ta model je v katalogu za referenco. Na LLM EU še ni gostovan in noben lastni endpoint ga tukaj ne streže. Zahteve zanj gredo neposredno k ponudniku, pod lastnimi pogoji tega ponudnika.

Povzetek

DeepSeek Coder V2 Lite Instruct je odprtokodni jezikovni model podjetja DeepSeek s 15,7B parametri, objavljen pod licenco deepseek-license (po meri, označeno kot "other"). Repozitorij je bil ustvarjen junija 2024 in je zrcaljen na Hugging Face. Sprejema besedilo in vrača besedilo. Kontrolna točka je nastavljena z navodili in vključuje predlogo za klepet. Objavljena konfiguracija ne beleži kontekstnega okna, zato ga ta kartica ne vsebuje. Kartica je samo za katalog: LLM EU ne poganja tega modela. Založnik na strani modela ne navaja jezikovne pokritosti.

Specifikacije

Ponudnik
DeepSeek (CN)
Kontekstno okno
Ni preverjeno: ponudnik te trditve ni dokumentiral.
Parametri
15.7B
Modalnosti
text
Licenca
other · licence
Odprte uteži
yes
Datum izdaje
14. jun. 2024
Naloge
Kodiranje, Nizki stroški

Jeziki

Močno: —

Zadostno: —

Močno

    Zadostno

      Ni preverjeno: ponudnik te trditve ni dokumentiral. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

      Kdaj ga uporabiti

      Prednosti

      • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
      • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

      Omejitve

      • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
      • no evaluation has been run by LLM EU
      • the deepseek-license (other) licence is a custom agreement whose commercial terms were not established from its published text, so commercial serving is not permitted until a human clears it; the router must not route to it
      • the published configuration records no context window, so the card carries none
      • at 15.7B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights