DeepSeek Coder V2 Lite Instruct
Posljednji pregled:
Suverenost i hosting
Ovaj model je u katalogu za referencu. Još nije hostan na LLM EU i nijedan endpoint prvog lica ga ovdje ne poslužuje. Zahtjevi za njega idu izravno pružatelju, pod uvjetima tog pružatelja.
Sažetak
DeepSeek Coder V2 Lite Instruct je jezični model otvorene težine tvrtke DeepSeek s 15.7B parametara, objavljen pod deepseek-licencom (prilagođena, označena kao "other"). Repozitorij je stvoren u lipnju 2024. i zrcaljen je na Hugging Faceu. Prihvaća tekst i vraća tekst. Kontrolna točka je podešena instrukcijama i isporučuje predložak za chat. Objavljena konfiguracija ne bilježi kontekstni prozor, stoga ova kartica ne sadrži nijedan. Kartica je samo za katalog: LLM EU ne pokreće ovaj model. Izdavač ne navodi jezičnu pokrivenost na stranici modela.
Specifikacije
- Pružatelj
- DeepSeek (CN)
- Kontekstni prozor
- Nije provjereno: pružatelj nije dokumentirao ovu tvrdnju.
- Parametri
- 15.7B
- Modaliteti
- text
- Licenca
- other · licence
- Otvoreni utezi
- yes
- Datum izdanja
- 14. lip 2024.
- Zadaci
- Kodiranje, Niska cijena
Jezici
Jako: —
Zadovoljavajuće: —
Jako
Zadovoljavajuće
Nije provjereno: pružatelj nije dokumentirao ovu tvrdnju. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Kada ga koristiti
Prednosti
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Ograničenja
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the deepseek-license (other) licence is a custom agreement whose commercial terms were not established from its published text, so commercial serving is not permitted until a human clears it; the router must not route to it
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 15.7B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights