LLM EU
Meni
Modeli

GLM 4.6V Flash

Z.ai (Zhipu AI)

Samo v katalogu Odprte uteži

Nazadnje pregledano:

Suverenost in gostovanje

Samo v katalogu

Ta model je v katalogu za referenco. Na LLM EU še ni gostovan in noben lastni endpoint ga tukaj ne streže. Zahteve zanj gredo neposredno k ponudniku, pod lastnimi pogoji tega ponudnika.

Povzetek

Sprejema besedilo in slike ter odgovarja z besedilom. GLM 4.6V Flash je odprtokodni vizualno-jezikovni model podjetja Z.ai (Zhipu AI) z 10,3B parametri, objavljen pod licenco MIT. Objavljena konfiguracija ne beleži kontekstnega okna, zato ga ta kartica ne vsebuje. Repozitorij je bil ustvarjen decembra 2025 in je zrcaljen na Hugging Face. Gre za osnovno kontrolno točko brez uglaševanja navodil. Kartica je samo kataloška: LLM EU ne poganja tega modela. Založnik navaja 2 jezika, od tega 1 med jeziki, v katerih objavlja Evropska unija.

Specifikacije

Ponudnik
Z.ai (Zhipu AI) (CN)
Kontekstno okno
Ni preverjeno: ponudnik te trditve ni dokumentiral.
Parametri
10.3B
Modalnosti
text, vision
Licenca
mit · licence
Odprte uteži
yes
Datum izdaje
07. dec. 2025
Naloge
Vid, Nizki stroški

Jeziki

Močno: en

Zadostno: zh

Močno

  • en

Zadostno

  • zh

Ni preverjeno: ponudnik te trditve ni dokumentiral. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Kdaj ga uporabiti

Prednosti

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 10.3B parameters it fits on a single accelerator
  • the model page lists en

Omejitve

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 10.3B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights
  • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model