LLM EU
Roghchlár
Múnlaí

GLM 4.6V Flash

Z.ai (Zhipu AI)

Catalóg amháin Meáchain oscailte

Athbhreithniú deireanach:

Ceannasacht agus óstáil

Catalóg amháin

Tá an tsamhail seo catalógaithe mar thagairt. Níl sí á hóstáil ar LLM EU fós, agus ní sheirbheálann aon phointe deiridh céadpháirtí í anseo. Téann iarratais chuici chuig an soláthraí go díreach, faoi théarmaí an tsoláthraí sin féin.

Achoimre

Glacann sé téacs agus íomhánna agus freagraíonn sé i dtéacs. Is samhail fís-teanga meáchain oscailte é GLM 4.6V Flash ó Z.ai (Zhipu AI) le 10.3B paraiméadar, foilsithe faoi MIT. Níl aon fhuinneog comhthéacs taifeadta sa chumraíocht foilsithe, mar sin níl aon cheann ar an gcárta seo. Cruthaíodh an stór i Nollaig 2025 agus tá sé léirithe ar Hugging Face. Is pointe seiceála bunúsach é gan tiúnadh treorach. Níl an cárta ach le haghaidh catalóige: Ní ritheann LLM EU an tsamhail seo. Liostaíonn an foilsitheoir 2 theanga, ceann acu i measc na dteangacha a fhoilsíonn an tAontas Eorpach iontu.

Sonraíochtaí

Soláthraí
Z.ai (Zhipu AI) (CN)
Fuinneog comhthéacs
Gan fhíorú: níl an t-éileamh seo doiciméadaithe ag an soláthraí.
Paraiméadair
10.3B
Módlachtaí
text, vision
Ceadúnas
mit · licence
Meáchain oscailte
yes
Dáta scaoilte
07 Noll 2025
Tascanna
Fís, Costas íseal

Teangacha

Láidir: en

Sásúil: zh

Láidir

  • en

Sásúil

  • zh

Gan fhíorú: níl an t-éileamh seo doiciméadaithe ag an soláthraí. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Cathain a úsáidtear é

Láidreachtaí

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 10.3B parameters it fits on a single accelerator
  • the model page lists en

Teorainneacha

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 10.3B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights
  • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model