LLM EU
Meni
Modeli

Intern-S1

Shanghai AI Laboratory

Samo v katalogu Odprte uteži

Nazadnje pregledano:

Suverenost in gostovanje

Samo v katalogu

Ta model je v katalogu za referenco. Na LLM EU še ni gostovan in noben lastni endpoint ga tukaj ne streže. Zahteve zanj gredo neposredno k ponudniku, pod lastnimi pogoji tega ponudnika.

Povzetek

Sprejema besedilo in slike ter odgovarja z besedilom. Intern-S1 je vizualno-jezikovni model z odprtimi utežmi iz Shanghai AI Laboratory z 240,7B parametri, objavljen pod licenco Apache-2.0. Objavljena konfiguracija ne beleži kontekstnega okna, zato ga ta kartica ne vsebuje. Repozitorij je bil ustvarjen julija 2025 in je zrcaljen na Hugging Face. Gre za osnovno kontrolno točko brez uglaševanja z navodili. Kartica je samo kataloška: LLM EU ne poganja tega modela. Založnik na strani modela ne navaja jezikovne pokritosti.

Specifikacije

Ponudnik
Shanghai AI Laboratory (CN)
Kontekstno okno
Ni preverjeno: ponudnik te trditve ni dokumentiral.
Parametri
240.7B
Modalnosti
text, vision
Licenca
apache-2.0 · licence
Odprte uteži
yes
Datum izdaje
24. jul. 2025
Naloge
Razmišljanje, Vid

Jeziki

Močno: —

Zadostno: —

Močno

    Zadostno

      Ni preverjeno: ponudnik te trditve ni dokumentiral. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

      Kdaj ga uporabiti

      Prednosti

      • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
      • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement

      Omejitve

      • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
      • no evaluation has been run by LLM EU
      • the published configuration records no context window, so the card carries none
      • at 240.7B parameters, self-hosting needs multiple high-memory accelerators
      • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model