Modely

Intern-S1

Shanghai AI Laboratory

Iba v katalógu Otvorené váhy

Naposledy skontrolované:

Suverenita a hosting

Iba v katalógu

Tento model je v katalógu len pre referenciu. Zatiaľ nie je hostovaný na LLM EU a žiadny koncový bod prvej strany ho tu neobsluhuje. Požiadavky naň smerujú priamo k poskytovateľovi, podľa jeho vlastných podmienok.

Zhrnutie

Prijíma text a obrázky a odpovedá textom. Intern-S1 je vizuálno-jazykový model s otvorenou váhou od Shanghai AI Laboratory s 240.7B parametrami, publikovaný pod Apache-2.0. Publikovaná konfigurácia nezaznamenáva žiadne kontextové okno, takže táto karta žiadne neobsahuje. Repozitár bol vytvorený v júli 2025 a je zrkadlený na Hugging Face. Je to základný kontrolný bod bez ladenia inštrukcií. Karta je len katalógová: LLM EU tento model nespúšťa. Vydavateľ neuvádza žiadne jazykové pokrytie na stránke modelu.

Špecifikácie

Poskytovateľ
Shanghai AI Laboratory (CN)
Kontextové okno
Neoverené: poskytovateľ tento údaj nedokumentoval.
Parametre
240.7B
Modalitá
text, vision
Licencia
apache-2.0 · licence
Otvorené váhy
yes
Dátum vydania
24. 7. 2025
Úlohy
Uvažovanie, Videnie

Jazyky

Silná: —

Dostatočná: —

Silná

    Dostatočná

      Neoverené: poskytovateľ tento údaj nedokumentoval. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

      Kedy ho použiť

      Silné stránky

      • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
      • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement

      Obmedzenia

      • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
      • no evaluation has been run by LLM EU
      • the published configuration records no context window, so the card carries none
      • at 240.7B parameters, self-hosting needs multiple high-memory accelerators
      • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model