LLM EU
Meny
Modeller

MiniMax M2.1

MiniMax

Endast katalog Öppna vikter

Senast granskad:

Suveränitet och hosting

Endast i katalog

Den här modellen finns i katalogen för referens. Den finns ännu inte hos LLM EU, och ingen förstapartsändpunkt betjänar den här. Begäranden till den går direkt till leverantören, enligt leverantörens egna villkor.

Sammanfattning

MiniMax M2.1 är en öppen språkmodell från MiniMax med 228.7B parametrar, publicerad under modified-mit (anpassad, taggad "other"). Repositoriet skapades i december 2025 och speglas på Hugging Face. Den tar emot text och returnerar text. Det är en bas-checkpoint utan instruktionsträning. Den publicerade konfigurationen anger inget kontextfönster, så detta kort innehåller inget. Kortet är endast för katalog: LLM EU kör inte denna modell. Utgivaren anger ingen språktäckning på modellsidan.

Specifikationer

Leverantör
MiniMax (CN)
Kontextfönster
Inte verifierad: leverantören har inte dokumenterat detta påstående.
Parametrar
228.7B
Modaliteter
text
Licens
other · licence
Öppna vikter
yes
Utgivningsdatum
20 dec. 2025
Uppgifter
Resonemang, Kodning

Språk

Stark: —

Tillräcklig: —

Stark

    Tillräcklig

      Inte verifierad: leverantören har inte dokumenterat detta påstående. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

      När den ska användas

      Styrkor

      • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement

      Begränsningar

      • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
      • no evaluation has been run by LLM EU
      • the modified-mit (other) licence is a custom agreement whose commercial terms were not established from its published text, so commercial serving is not permitted until a human clears it; the router must not route to it
      • the published configuration records no context window, so the card carries none
      • at 228.7B parameters, self-hosting needs multiple high-memory accelerators