Modele

MiniMax M2.1

MiniMax

Doar în catalog Ponderi deschise

Ultima revizuire:

Suveranitate și găzduire

Doar în catalog

Acest model este catalogat ca referință. Nu este găzduit încă pe LLM EU și niciun endpoint propriu nu îl servește aici. Cererile către el merg direct la furnizor, conform termenilor acelui furnizor.

Rezumat

MiniMax M2.1 este un model lingvistic open-weight de la MiniMax cu 228.7B parametri, publicat sub modified-mit (personalizat, etichetat "other"). Repozitoriul a fost creat în decembrie 2025 și este oglindit pe Hugging Face. Primește text și returnează text. Este un checkpoint de bază fără reglaj de instrucțiuni. Configurația publicată nu înregistrează o fereastră de context, deci această fișă nu conține una. Fișa este doar de catalog: LLM EU nu rulează acest model. Editorul nu menționează acoperirea lingvistică pe pagina modelului.

Specificații

Furnizor
MiniMax (CN)
Fereastră de context
Neverificat: furnizorul nu a documentat această afirmație.
Parametri
228.7B
Modalități
text
Licență
other · licence
Ponderi deschise
yes
Data lansării
20 dec. 2025
Sarcini
Raționament, Codare

Limbi

Puternic: —

Adecvat: —

Puternic

    Adecvat

      Neverificat: furnizorul nu a documentat această afirmație. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

      Când se folosește

      Puncte forte

      • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement

      Limitări

      • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
      • no evaluation has been run by LLM EU
      • the modified-mit (other) licence is a custom agreement whose commercial terms were not established from its published text, so commercial serving is not permitted until a human clears it; the router must not route to it
      • the published configuration records no context window, so the card carries none
      • at 228.7B parameters, self-hosting needs multiple high-memory accelerators