Сравнение
Qwen3.5 2B vs Qwen3.5 9B
Поставете два до четири модела един до друг по полетата, които определят внедряването: контекст, цена, регион, лиценз, езици, хостинг и какво е проверено.
| Qwen3.5 2B | Qwen3.5 9B | |
|---|---|---|
| Доставчик | Alibaba Qwen | Alibaba Qwen |
| Параметри | 2.3B | 9.7B |
| Контекстов прозорец | Непроверено: доставчикът не е документирал това твърдение. | Непроверено: доставчикът не е документирал това твърдение. |
| Лиценз | apache-2.0 | apache-2.0 |
| Модалности | text, vision | text, vision |
| Дата на издаване | 28.02.2026 г. | 27.02.2026 г. |
| Езици | Непроверено: доставчикът не е документирал това твърдение. | Непроверено: доставчикът не е документирал това твърдение. |
| Отворени тегла | да | да |
| Задачи | Визия, Ниска цена, Многоезична поддръжка | Визия, Многоезична поддръжка, Разсъждение |
Когато два модела се различават, тази таблица показва разликата и спира. LLM EU не публикува значка за победител без документиран резултат за тази задача, а липсващата стойност си остава липсваща, вместо да стане нула.
Кога да се използва
Qwen3.5 2B
Силни страни
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- at 2.3B parameters it fits on a single accelerator
Ограничения
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 2.3B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
- vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model
Задачи
Qwen3.5 9B
Силни страни
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- at 9.7B parameters it fits on a single accelerator
Ограничения
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 9.7B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
- vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model
Задачи
Задачи: Визия, Многоезична поддръжка