Összehasonlítás

Qwen3.5 2B vs Qwen3.5 9B

Állítson két–négy modellt egymás mellé azokon a mezőkön, amelyek egy telepítést meghatároznak: kontextus, ár, régió, licenc, nyelvek, hosting és az, hogy mi van ellenőrizve.

Qwen3.5 2BQwen3.5 9B
Szolgáltató Alibaba QwenAlibaba Qwen
Paraméterek 2.3B9.7B
Kontextusablak Nincs ellenőrizve: a szolgáltató nem dokumentálta ezt az állítást.Nincs ellenőrizve: a szolgáltató nem dokumentálta ezt az állítást.
Licenc apache-2.0apache-2.0
Modalitások text, visiontext, vision
Kiadás dátuma 2026. febr. 28.2026. febr. 27.
Nyelvek Nincs ellenőrizve: a szolgáltató nem dokumentálta ezt az állítást.Nincs ellenőrizve: a szolgáltató nem dokumentálta ezt az állítást.
Nyílt súlyok igenigen
Feladatok Képfelismerés, Alacsony költség, Többnyelvű támogatásKépfelismerés, Többnyelvű támogatás, Érvelés

Ahol két modell eltér, ez a táblázat megmutatja a különbséget, és megáll. Az LLM EU nem tesz közzé győztesjelvényt az adott feladatra vonatkozó dokumentált pontszám nélkül, és a hiányzó szám hiányzó marad ahelyett, hogy nullává válna.

Mikor érdemes használni

Qwen3.5 2B

Erősségek

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 2.3B parameters it fits on a single accelerator

Korlátok

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 2.3B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
  • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model

Feladatok

Képfelismerés, Alacsony költség, Többnyelvű támogatás

Qwen3.5 9B

Erősségek

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 9.7B parameters it fits on a single accelerator

Korlátok

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 9.7B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
  • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model

Feladatok

Képfelismerés, Többnyelvű támogatás, Érvelés

Feladatok: Képfelismerés, Többnyelvű támogatás

Modellek összehasonlítása

Modellek összehasonlítása →