LLM EU
Menu
Modely

InternLM 2 20B Chat

Shanghai AI Laboratory

Pouze katalog Otevřené váhy

Naposledy zkontrolováno:

Suverenita a hosting

Pouze v katalogu

Tento model je uveden v katalogu pro referenci. Zatím není hostován na LLM EU a žádný endpoint první strany zde neposkytuje jeho služby. Požadavky na něj směřují přímo k poskytovateli, podle jeho vlastních podmínek.

Shrnutí

Přijímá text a vrací text. InternLM 2 20B Chat je publikován laboratoří Shanghai AI Laboratory jako otevřená váha s 19,9 miliardami parametrů pod licencí „other“. Publikovaná konfigurace nezaznamenává žádné kontextové okno, takže tato karta žádné neuvádí. Repozitář byl vytvořen v lednu 2024 a je zrcadlen na Hugging Face. Kontrolní bod je vyladěn pro instrukce a obsahuje šablonu chatu. Karta je pouze katalogová: LLM EU tento model nespouští. Vydavatel na stránce modelu neuvádí žádné jazykové pokrytí.

Specifikace

Poskytovatel
Shanghai AI Laboratory (CN)
Kontextové okno
Neověřeno: poskytovatel toto tvrzení nedokumentoval.
Parametry
19.9B
Modality
text
Licence
other · licence
Otevřené váhy
yes
Datum vydání
10. 1. 2024
Úlohy
Vícejazyčná podpora, Shrnutí

Jazyky

Silná: —

Dostatečná: —

Silná

    Dostatečná

      Neověřeno: poskytovatel toto tvrzení nedokumentoval. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

      Kdy použít

      Silné stránky

      • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
      • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

      Omezení

      • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
      • no evaluation has been run by LLM EU
      • the other licence is a custom agreement whose commercial terms were not established from its published text, so commercial serving is not permitted until a human clears it; the router must not route to it
      • the published configuration records no context window, so the card carries none
      • at 19.9B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights