InternLM 2 20B Chat
Viimeksi tarkistettu:
Suvereniteetti ja ylläpito
Tämä malli on luetteloitu viitteeksi. Sitä ei isännöi vielä LLM EU, eikä täällä ole ensimmäisen osapuolen päätepistettä, joka palvelisi sitä. Pyynnöt siihen menevät suoraan tarjoajalle, kyseisen tarjoajan omilla ehdoilla.
Yhteenveto
Se ottaa syötteenä tekstiä ja palauttaa tekstin. InternLM 2 20B Chat on Shanghai AI Laboratoryn julkaisema avoimen painon malli, jossa on 19,9 miljardia parametria ja joka on lisensoitu "other"-lisenssillä. Julkaistu kokoonpano ei sisällä konteksti-ikkunaa, joten tämä kortti ei sisällä sitä. Repositorio luotiin tammikuussa 2024 ja se on peilattu Hugging Faceen. Tarkistuspiste on ohjeistettu ja sisältää chat-mallin. Kortti on vain luettelointia varten: LLM EU ei käytä tätä mallia. Julkaisija ei ilmoita kielikattavuutta mallisivulla.
Tekniset tiedot
- Tarjoaja
- Shanghai AI Laboratory (CN)
- Konteksti-ikkuna
- Ei vahvistettu: tarjoaja ei ole dokumentoinut tätä väitettä.
- Parametrit
- 19.9B
- Modaliteetit
- text
- Lisenssi
- other · licence
- Avoimet painot
- yes
- Julkaisupäivä
- 10.1.2024
- Tehtävät
- Monikielinen tuki, Yhteenveto
Kielet
Vahva: —
Riittävä: —
Vahva
Riittävä
Ei vahvistettu: tarjoaja ei ole dokumentoinut tätä väitettä. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Milloin käyttää
Vahvuudet
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Rajoitukset
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the other licence is a custom agreement whose commercial terms were not established from its published text, so commercial serving is not permitted until a human clears it; the router must not route to it
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 19.9B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights