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Modelos

InternLM 2 20B Chat

Shanghai AI Laboratory

Apenas catálogo Pesos abertos

Última revisão:

Soberania e alojamento

Apenas no catálogo

Este modelo está catalogado para referência. Ainda não está alojado na LLM EU, e nenhum endpoint próprio o serve aqui. Os pedidos são encaminhados diretamente para o fornecedor, sob os termos desse fornecedor.

Resumo

Aceita texto e retorna texto. InternLM 2 20B Chat é publicado pelo Shanghai AI Laboratory como pesos abertos com 19.9B parâmetros sob outra licença. A configuração publicada não regista janela de contexto, pelo que este cartão não apresenta nenhuma. O repositório foi criado em janeiro de 2024 e está espelhado no Hugging Face. O checkpoint é ajustado por instruções e inclui um modelo de chat. O cartão é apenas para catálogo: o LLM EU não executa este modelo. O editor não declara cobertura linguística na página do modelo.

Especificações

Fornecedor
Shanghai AI Laboratory (CN)
Janela de contexto
Não verificado: o fornecedor não documentou esta afirmação.
Parâmetros
19.9B
Modalidades
text
Licença
other · licence
Pesos abertos
yes
Data de lançamento
10/01/2024
Tarefas
Suporte multilingue, Sumarização

Idiomas

Forte: —

Adequado: —

Forte

    Adequado

      Não verificado: o fornecedor não documentou esta afirmação. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

      Quando usar

      Pontos fortes

      • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
      • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

      Limitações

      • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
      • no evaluation has been run by LLM EU
      • the other licence is a custom agreement whose commercial terms were not established from its published text, so commercial serving is not permitted until a human clears it; the router must not route to it
      • the published configuration records no context window, so the card carries none
      • at 19.9B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights