LLM EU

Ofte stillede spørgsmål

Grundlæggende

Hvad er et kontekstvindue, og hvad er et token?

Et token er en lille del af tekst, groft sagt et ordfragment. Et kontekstvindue er det maksimale antal tokens, et enkelt kald kan indeholde: instruktioner, den hidtidige samtale, hentede passager og svaret.

Hvad er en LLM?

En LLM er et program trænet på store mængder tekst til at forudsige det næste token, et lille stykke tekst. Den svarer ud fra sine vægte og den prompt, du sender, ikke ud fra en database, den søger i.

Hentning

Hvad er RAG?

RAG er en pipeline, ikke en model: din applikation henter passager, og modellen svarer ud fra disse. Kun den sidste fase er en chat-fuldførelse; indlejring og omlægning er separate kald.

Hosting

Hvordan kører LLM'er i EU?

En model kører, hvor et endpoint kører, og rækken registrerer dens region og klasse. Residency er et filter, der anvendes før scoring: hvis intet opfylder det, returnerer anmodningen 409 no_endpoint_for_policy.

Open weights eller en API: hvilken skal jeg bruge?

Open weights betyder, at filerne kan downloades; et endpoint betyder, at nogen kører dem for dig. Mange europæiske implementeringer bruger begge: en API til variabel belastning, et selv-hostet checkpoint til følsomt arbejde.

Omkostninger

Licenser

Hvordan fungerer åbne modellicenser?

En licens er et registreret felt på hvert modelkort: en SPDX-identifikator og et link til teksten. Åbne vægte betyder, at vægtene kan downloades, ikke at kommerciel brug er tilladt.

API

Hvad er LLM API-ratebegrænsninger?

En ratebegrænsning her er et loft per bucket i et fast vindue: 600 kald per nøgle og 1800 per organisation hvert minut, med højst 8 anmodninger i gang på én nøgle.

Routing

Hvordan fungerer en LLM-router?

En router omdanner en anmodning, der ikke navngiver en maskine, til et enkelt "endpoint"-svar. En ren funktion filtrerer kandidater efter politik og "residency", scorer det, der overlever, og tager den højeste score.