LLM EU

Vanliga frågor

Grundläggande

Vad är ett kontextfönster, och vad är en token?

En token är en liten bit text, ungefär ett ordfragment. Ett kontextfönster är det maximala antalet tokens ett anrop kan innehålla: instruktioner, konversationen hittills, hämtade passager och svaret.

Vad är en LLM?

En LLM är ett program tränat på stora mängder text för att förutsäga nästa token, en liten bit text. Den svarar utifrån sina vikter och den prompt du skickar, inte från en databas den söker i.

Hämtning

Vad är RAG?

RAG är en pipeline, inte en modell: din applikation hämtar passager och modellen svarar utifrån dessa. Endast det sista steget är en chattkomplettering; inbäddning och omrankning är separata anrop.

Hosting

Hur körs LLM:er i EU?

En modell körs där en slutpunkt körs, och raden registrerar dess region och klass. Residens är ett filter som tillämpas före poängsättning: om inget uppfyller det, returnerar förfrågan 409 no_endpoint_for_policy.

Öppna vikter eller ett API: vilken ska jag använda?

Öppna vikter betyder att filerna är nedladdningsbara; en slutpunkt betyder att någon kör dem åt dig. Många europeiska distributioner använder båda: ett API för variabel belastning, en självhostad kontrollpunkt för känsligt arbete.

Kostnad

Licenser

Hur fungerar licenser för öppna modeller?

En licens är ett registrerat fält på varje modellkort: en SPDX-identifierare och en länk till texten. Öppna vikter betyder att vikterna är nedladdningsbara, inte att kommersiell användning är tillåten.

API

Vad är LLM API-hastighetsbegränsningar?

En hastighetsbegränsning här är ett tak per bucket i ett fast fönster: 600 anrop per nyckel och 1800 per organisation varje minut, med högst 8 förfrågningar pågående på en nyckel.

Routing

Hur fungerar en LLM-router?

En router omvandlar en förfrågan som inte namnger någon maskin till ett "endpoint"-svar. En ren funktion filtrerar kandidater efter policy och residens, poängsätter de som överlever och väljer den högsta poängen.