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OLMo 2 0425 1B Instruct vs OLMo 2 1124 7B Instruct

Stellen Sie zwei bis vier Modelle nebeneinander, nach den Feldern, die einen Einsatz entscheiden: Kontext, Preis, Region, Lizenz, Sprachen, Hosting und das, was verifiziert ist.

OLMo 2 0425 1B InstructOLMo 2 1124 7B Instruct
Anbieter Allen Institute for AI (Ai2)Allen Institute for AI (Ai2)
Modellparameter 1.5B7.3B
Kontextfenster Nicht verifiziert: Der Anbieter hat diese Angabe nicht belegt.Nicht verifiziert: Der Anbieter hat diese Angabe nicht belegt.
Lizenz apache-2.0apache-2.0
Modalitäten texttext
Veröffentlichungsdatum 29. Apr. 202518. Dez. 2024
Sprachen Stark: en
Ausreichend: —
Stark: en
Ausreichend: —
Offene Gewichte jaja
Aufgaben Günstig, ZusammenfassenSchlussfolgern, Zusammenfassen

Wo zwei Modelle sich unterscheiden, zeigt diese Tabelle den Unterschied und hört dort auf. LLM EU vergibt keine Sieger-Kennzeichnung ohne dokumentierten Wert für die jeweilige Aufgabe; ein fehlender Wert bleibt fehlend und wird nicht zur Null.

Wann einsetzen

OLMo 2 0425 1B Instruct

Stärken

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 1.5B parameters it fits on a single accelerator
  • the model page lists en
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Grenzen

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 1.5B parameters, the weights fit on a single modest accelerator

Aufgaben

Günstig, Zusammenfassen

OLMo 2 1124 7B Instruct

Stärken

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 7.3B parameters it fits on a single accelerator
  • the model page lists en
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Grenzen

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 7.3B parameters, the weights fit on a single modest accelerator

Aufgaben

Schlussfolgern, Zusammenfassen

Aufgaben: Zusammenfassen

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