Volumenlastige Klassifikation und Extraktion, bei der das günstigste ausreichende Modell gewinnt.
Der Router ordnet eine Aufgabe den möglichen Modellen zu und wendet dann Ihre Richtlinie an: zuerst Region, dann Preis, dann das Modell mit dem besser dokumentierten Ergebnis.
Bevorzuge das kleinste Modell, dessen veröffentlichte Werte die Qualitätsanforderung erfüllen, und ein kürzeres Kontextfenster, wenn die Aufgabe keine langen Eingaben braucht; der Preis entscheidet.