Gemma 4 E4B IT
Souveränität und Hosting
Dieses Modell ist als Referenz katalogisiert. Es wird noch nicht bei LLM EU gehostet, und kein Endpunkt aus erster Hand bedient es hier. Anfragen dazu gehen direkt an den Anbieter, zu dessen eigenen Bedingungen.
Zusammenfassung
Gemma 4 E4B IT ist das kleinste Gemma-4-Modell mit nativem Audio und verarbeitet Text, Bilder und Audio bei einem Kontextfenster von 128K Token. Google gibt an, dass das "E" in E2B und E4B für effektive Parameter steht und diese Größen Per-Layer-Embeddings nutzen; das gespeicherte Modell umfasst damit rund 8B Parameter, während die effektive Zahl kleiner ist. Die Modellkarte nennt 69,4% auf MMLU Pro und 58,6% auf GPQA Diamond; die Lizenz ist Apache-2.0.
Technische Daten
- Anbieter
- Google DeepMind (US)
- Kontextfenster
- 131k
- Modellparameter
- 8B
- Modalitäten
- text, vision, audio
- Lizenz
- apache-2.0 · licence
- Offene Gewichte
- yes
- Veröffentlichungsdatum
- 02. März 2026
- Aufgaben
- cheap, vision, multilingual-support, summarization
Sprachen
Stark: en, de, fr, es, it, pt
Ausreichend: nl, pl, sv, cs, ro, el, uk, ru, ar, hi, zh, ja, ko, tr
Sprachen
Stark
- en
- de
- fr
- es
- it
- pt
Ausreichend
- nl
- pl
- sv
- cs
- ro
- el
- uk
- ru
- ar
- hi
- zh
- ja
- ko
- tr
Nicht verifiziert: Der Anbieter hat diese Angabe nicht belegt. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Wann einsetzen
Stärken
- native audio input in the small-model class
- Apache-2.0 licence
- runs on modest hardware
- text, image and audio in one checkpoint
Grenzen
- reasoning scores well below the larger Gemma 4 sizes
- 128K-token window, half of the medium models
- no evaluation has been run by LLM EU