Gemma 4 E4B IT
Soberania e alojamento
Este modelo está catalogado para referência. Ainda não está alojado na LLM EU, e nenhum endpoint próprio o serve aqui. Os pedidos para ele vão diretamente para o fornecedor, sob os termos desse fornecedor.
Resumo
Gemma 4 E4B IT is the smallest Gemma 4 model with native audio, handling text, images and audio input with a 128K-token context window. Google states that the "E" in E2B and E4B stands for effective parameters and that these sizes use Per-Layer Embeddings, so the stored model is about 8B parameters while the effective count is smaller. The model card reports 69.4% on MMLU Pro and 58.6% on GPQA Diamond, and it is Apache-2.0 licensed.
Especificações
- Fornecedor
- Google DeepMind (US)
- Janela de contexto
- 131k
- Parâmetros
- 8B
- Modalidades
- text, vision, audio
- Licença
- apache-2.0 · licence
- Pesos abertos
- yes
- Data de lançamento
- 02/03/2026
- Tarefas
- cheap, vision, multilingual-support, summarization
Idiomas
Forte: en, de, fr, es, it, pt
Adequado: nl, pl, sv, cs, ro, el, uk, ru, ar, hi, zh, ja, ko, tr
Idiomas
Forte
- en
- de
- fr
- es
- it
- pt
Adequado
- nl
- pl
- sv
- cs
- ro
- el
- uk
- ru
- ar
- hi
- zh
- ja
- ko
- tr
Não verificado: o fornecedor não documentou esta afirmação. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Quando utilizá-lo
Pontos fortes
- native audio input in the small-model class
- Apache-2.0 licence
- runs on modest hardware
- text, image and audio in one checkpoint
Limitações
- reasoning scores well below the larger Gemma 4 sizes
- 128K-token window, half of the medium models
- no evaluation has been run by LLM EU