Gemma 4 E4B IT
Soberanía y alojamiento
Este modelo está catalogado como referencia. Aún no está alojado en LLM EU, y ningún endpoint propio lo sirve aquí. Las solicitudes se dirigen directamente al proveedor, bajo los términos de ese proveedor.
Resumen
Gemma 4 E4B IT is the smallest Gemma 4 model with native audio, handling text, images and audio input with a 128K-token context window. Google states that the "E" in E2B and E4B stands for effective parameters and that these sizes use Per-Layer Embeddings, so the stored model is about 8B parameters while the effective count is smaller. The model card reports 69.4% on MMLU Pro and 58.6% on GPQA Diamond, and it is Apache-2.0 licensed.
Especificaciones
- Proveedor
- Google DeepMind (US)
- Ventana de contexto
- 131k
- Parámetros
- 8B
- Modalidades
- text, vision, audio
- Licencia
- apache-2.0 · licence
- Pesos abiertos
- yes
- Fecha de lanzamiento
- 02 mar 2026
- Tareas
- cheap, vision, multilingual-support, summarization
Idiomas
Fuerte: en, de, fr, es, it, pt
Adecuado: nl, pl, sv, cs, ro, el, uk, ru, ar, hi, zh, ja, ko, tr
Idiomas
Fuerte
- en
- de
- fr
- es
- it
- pt
Adecuado
- nl
- pl
- sv
- cs
- ro
- el
- uk
- ru
- ar
- hi
- zh
- ja
- ko
- tr
No verificado: el proveedor no ha documentado esta afirmación. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Cuándo usarlo
Puntos fuertes
- native audio input in the small-model class
- Apache-2.0 licence
- runs on modest hardware
- text, image and audio in one checkpoint
Límites
- reasoning scores well below the larger Gemma 4 sizes
- 128K-token window, half of the medium models
- no evaluation has been run by LLM EU