Gemma 4 E4B IT
Souveraineté et hébergement
Ce modèle est catalogué pour référence. Il n’est pas encore hébergé sur LLM EU, et aucun endpoint de première partie ne le sert ici. Les requêtes vers ce modèle vont directement au fournisseur, selon les propres conditions de ce fournisseur.
Résumé
Gemma 4 E4B IT is the smallest Gemma 4 model with native audio, handling text, images and audio input with a 128K-token context window. Google states that the "E" in E2B and E4B stands for effective parameters and that these sizes use Per-Layer Embeddings, so the stored model is about 8B parameters while the effective count is smaller. The model card reports 69.4% on MMLU Pro and 58.6% on GPQA Diamond, and it is Apache-2.0 licensed.
Spécifications
- Fournisseur
- Google DeepMind (US)
- Fenêtre de contexte
- 131k
- Paramètres
- 8B
- Modalités
- text, vision, audio
- Licence
- apache-2.0 · licence
- Poids ouverts
- yes
- Date de publication
- 02 mars 2026
- Tâches
- cheap, vision, multilingual-support, summarization
Langues
Fort: en, de, fr, es, it, pt
Adéquat: nl, pl, sv, cs, ro, el, uk, ru, ar, hi, zh, ja, ko, tr
Langues
Fort
- en
- de
- fr
- es
- it
- pt
Adéquat
- nl
- pl
- sv
- cs
- ro
- el
- uk
- ru
- ar
- hi
- zh
- ja
- ko
- tr
Non vérifié : le fournisseur n’a pas documenté cette affirmation. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Quand l’utiliser
Points forts
- native audio input in the small-model class
- Apache-2.0 licence
- runs on modest hardware
- text, image and audio in one checkpoint
Limites
- reasoning scores well below the larger Gemma 4 sizes
- 128K-token window, half of the medium models
- no evaluation has been run by LLM EU