Vergleichen
Phi 3.5 Mini Instruct vs Phi-4-multimodal-instruct
Stellen Sie zwei bis vier Modelle nebeneinander, nach den Feldern, die einen Einsatz entscheiden: Kontext, Preis, Region, Lizenz, Sprachen, Hosting und das, was verifiziert ist.
| Phi 3.5 Mini Instruct | Phi-4-multimodal-instruct | |
|---|---|---|
| Anbieter | Microsoft | Microsoft |
| Modellparameter | 3.8B | 5.57B |
| Kontextfenster | Nicht verifiziert: Der Anbieter hat diese Angabe nicht belegt. | 131k |
| Lizenz | mit | mit |
| Modalitäten | text | text, vision, audio |
| Veröffentlichungsdatum | 16. Aug. 2024 | 24. Feb. 2025 |
| Sprachen | Stark: — Ausreichend: nlp | Stark: en, de, fr, es, it, pt Ausreichend: nl, pl, sv, da, fi, cs, ru, uk, ar, zh, ja, ko, hi, tr |
| Offene Gewichte | ja | ja |
| Aufgaben | Schlussfolgern, Zusammenfassen, Mehrsprachiger Support | Bildverstehen, Zusammenfassen, Mehrsprachiger Support, Günstig |
Wo zwei Modelle sich unterscheiden, zeigt diese Tabelle den Unterschied und hört dort auf. LLM EU vergibt keine Sieger-Kennzeichnung ohne dokumentierten Wert für die jeweilige Aufgabe; ein fehlender Wert bleibt fehlend und wird nicht zur Null.
Wann einsetzen
Phi 3.5 Mini Instruct
Stärken
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- at 3.8B parameters it fits on a single accelerator
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Grenzen
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 3.8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
Aufgaben
Phi-4-multimodal-instruct
Stärken
- text, image and speech input at 5.6B parameters
- 128K-token context for document batches
- MIT licence
- 23 declared languages including most large EU languages
Grenzen
- modality-specific quality is below dedicated single-modality models
- English-centric training data
- no evaluation has been run by LLM EU
Aufgaben
Bildverstehen, Zusammenfassen, Mehrsprachiger Support, Günstig
Aufgaben: Zusammenfassen, Mehrsprachiger Support