Vergleichen

Phi 3 Mini 4K Instruct vs Phi 4 Mini Instruct

Stellen Sie zwei bis vier Modelle nebeneinander, nach den Feldern, die einen Einsatz entscheiden: Kontext, Preis, Region, Lizenz, Sprachen, Hosting und das, was verifiziert ist.

Phi 3 Mini 4K InstructPhi 4 Mini Instruct
Anbieter MicrosoftMicrosoft
Modellparameter 3.8B3.8B
Kontextfenster Nicht verifiziert: Der Anbieter hat diese Angabe nicht belegt.Nicht verifiziert: Der Anbieter hat diese Angabe nicht belegt.
Lizenz mitmit
Modalitäten texttext
Veröffentlichungsdatum 22. Apr. 202419. Feb. 2025
Sprachen Stark: en, fr
Ausreichend: nlp
Stark: cs, da, nl, en, fi, fr, de, hu, it, pl, pt, es, sv
Ausreichend: ar, zh, he, ja, ko, no, ru, th, tr, uk, nlp
Offene Gewichte jaja
Aufgaben Schlussfolgern, Günstig, ZusammenfassenSchlussfolgern, Zusammenfassen, Mehrsprachiger Support

Wo zwei Modelle sich unterscheiden, zeigt diese Tabelle den Unterschied und hört dort auf. LLM EU vergibt keine Sieger-Kennzeichnung ohne dokumentierten Wert für die jeweilige Aufgabe; ein fehlender Wert bleibt fehlend und wird nicht zur Null.

Wann einsetzen

Phi 3 Mini 4K Instruct

Stärken

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 3.8B parameters it fits on a single accelerator
  • the model page lists en, fr
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Grenzen

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 3.8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator

Aufgaben

Schlussfolgern, Günstig, Zusammenfassen

Phi 4 Mini Instruct

Stärken

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 3.8B parameters it fits on a single accelerator
  • the model page lists 13 languages the European Union publishes in, including cs, da, nl, en
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Grenzen

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 3.8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator

Aufgaben

Schlussfolgern, Zusammenfassen, Mehrsprachiger Support

Aufgaben: Schlussfolgern, Zusammenfassen

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